出品｜虎嗅智库

作家｜梁子博

头图丨极氪汽车

在汽车产业深度变革确当下，国内新能源市集坚定步入狰狞的淘汰赛阶段，各车企齐在苦苦寻找那能隆起重围的互异化竞争点。价钱战的旋涡中，整车售价被不断压低，成立升级如武备竞赛般恣意，续航里程、电板安全等基础性能的比拼从未停歇，车企们齐试图以极致性价比杀出一条血路。

而“智能化”正逐渐成为决胜的要害高地。跟着消耗者对出行体验的条件水长船高，智能驾驶、智能座舱等智能化功能，不再只是是镌脾琢肾，而成为了购车决策的中枢成分。消耗者渴慕的，不仅是从A点到B点的位移，更是路径中的科技感与个性化体验。

2024年收官，极氪全年拜托222,123辆新车，成为中国纯电豪华品牌的年度销量冠军。外界虽对其不乏赞好意思，但也存在诸多质疑。有东谈主合计，极氪基于雄壮架构打造的家具系列，但实质智能化升级后劲有限；自研8295智能座舱打算平台虽被宣传得遒劲，却可能在软件迭代与OTA更新的实质复古上有所欠缺；雄壮智驾2.0依靠大模子声称带来定心体验，可实质成果是否真能如斯？

另外，如安在确保智能化体验的同期保抓价钱上风？怎样移交智能化技巧落地的实质困难？技巧上怎样进一步复古用户抓续增长的个性化需求？

这次，咱们带着一系列横暴且具挑战性的问题而来，与极氪副总裁赵春林进行了对话。赵春林在汽车行业深耕20余年，深度参与了极氪家具性量与智能制造要害决策，咱们祈望通过与这位极氪宿将的深度对话，剥开忻悦，探寻极氪智能化背后的真实逻辑，为通盘新能源汽车行业的发展提供深度念念考与鉴戒。

汽车的家具性量靠的是假想和制造

虎嗅智库：极氪汽车在市集上成绩了诸多认同，不外在消耗者对品性条件愈发严苛的大环境下，高质地的品控是怎样保险的？

赵春林：质地最初是假想出来，然后是制造出来，不是靠陋劣考验出来的。质地截止节约单的考验，一直在往前延长，这个经过当中纳入了很无数字化技巧。

从家具假想阶段运行，咱们就要通过止境多的智能化或者数字化技巧，对家具零件的假想进行考据。比如说整车部件的受力情况、遥远的情况，以及可制造性，这即是假想阶段的质地保证。天然还要和会一些历史学问库和训戒积蓄，知谈什么样的家具要害点在那儿，去在假想阶段进行风险侧目。

因为新能源汽车在抓续地立异和变化，是以在扫数的假想收尾之后，要进入考据阶段。从零部件子系统运行，罕有字化和什物的样貌进行考据。临了集成到整车，作念出样车来进行家具开采试制经过中的考据。这个考据会行使仿确凿技巧，或者是数据齐集的技巧来分析多样客不雅数据，比如说频谱振动模态、整车气密性等等，要借助一些当代化的检测器具。

坐褥制造阶段则是一些质地保证的技巧，从板料冲压到白车身焊合、漆面喷涂、总装扭矩截止等等，上了许多检测技巧来对零部件和其坐褥制造经过进行保险。

虎嗅智库：能否请您针对某个技艺的质地保证举个例子？

赵春林：比如说焊合工艺，是一个止境传统的汽车工业制造技巧，在行业内也止境伏击。焊合可靠性是车辆安全的保险，因为焊合的牢靠与否会平直影响整车的遥远和强度。要害的部位若是焊合强度不够，万一发生碰撞，零部件可能会脱开，形成纰谬，使车辆安全受影响。

这个技巧也在不断地发展，在2秒不到的时天职，它能通过数字化的样貌，对电流、电压进行分段的数字截止。比如说可能前200毫秒，给钣金小电流加热，钣金软化贴合形成稳态之后，再用大电流、大电压让钣金溶化，临了冷却。

畴昔一次性加大电流电压的样貌，会因错误或名义有防锈油等侵犯，影响电流电压的明白，导致焊合质地不成靠。而咱们把这两秒钟切割成许多毫秒级的时分段，这样就能对焊合经过作念到精确截止。同期，系统也会纪录焊合的经过数据，通过分析经过的数据来判断焊合质地的情景是否及格。

况兼在焊装车间不同的工位上，完成一段坐褥之后就会有机器东谈主进行视频拍摄，通过光学检测作念制造的检讨和截止，行使光学技巧算出制造精度。

虎嗅智库：极氪用了不少智能化质地检测技巧，那在实质操作中，这些景色成果怎样？

赵春林：像在总装车间的外不雅和内饰的成立考验，咱们也用到了一些AI技巧，靠视觉拍图像，然后跟法式数据对比，算法模子能我方学习来普及识别的精确度。

在整车的细巧感上头，比如前后门一字板的错误，咱们会在要害的区域和位置，通过光学、视觉样貌来进行尺寸的考验，来保证这些错误名义的平整度、间隙均匀性的一致。还有像制能源的测试、360影像的测试和校验，这些齐依靠智能化检测样貌来完成，以幸免东谈主工检测的不成靠及不明白。

举个例子，咱们把整车上的螺栓拧紧扭矩进行分级截止，分红NOCC、CC1、CC3等第，把波及到底盘、能源等止境伏击部件的扭矩进行单独识别。关于会形成安全问题的情况，咱们会止境把它归类为最高级第扭矩截止，关于影响安全、影响功能的概率较小的情况，扭矩等第相对会低一些。

通过这种样貌，咱们能够对总装的中枢扭矩等中枢成分进行质地管控。若是螺纹内有颗粒引起扭矩不准，拧紧经过中系统会对扭矩数据自动打算并判断是否可靠，这样不仅能知谈它是否拧紧，还不错知谈在拧紧经过中力的扭矩会不会产生跳变。

虎嗅智库：提到智能化，之前有传闻东谈主形机器东谈主齐上岗了极氪5G工场。新技巧发展得这样快，在您看来，像东谈主形机器东谈主、具身智能这类前沿技巧，将来在汽车工业里能阐扬多大作用？

赵春林：东谈主形机器东谈主是最近一段时分新兴的行业。咱们跟不同的品牌齐有谐和，优必选是咱们最早谐和的品牌之一。咱们的有计划是让东谈主形机器东谈主先试一些陋劣的使命，极氪和优必选互相提供测试时事，节约单的环境运行测试需求究竟有哪些。咱们当今测试的场景是让东谈主形机器东谈主在干料中找一个或者位置搬料进自动仓库。

因为东谈主形机器东谈主走的不是工业机器东谈主的门道（有固定的轨迹、精确的定位），它要依托环境不断地闇练大模子，这条门道发展止境快，差未几每周齐会有软件更新，但距离真实替代东谈主还需要很长的时分。这个阶段咱们的计划不是替代东谈主，而是跟上科技的景色，跟谐和伙伴一谈来盘考是否能够加快东谈主形机器东谈主进入汽车工业。

我瞻望将来5-10年，东谈主形机器东谈主会变成一个止境熟识的应用，会进入工场，进入实质的坐褥经过，能够匡助快速裁减老本，产生真实的价值。这是因为当今汽车无东谈主驾驶的发展和这个规模有许多重叠之处，亦然靠视觉和激光雷达，用数据对模子进行闇练，对周围环境普及感知，再配合上应用需求等等。

虎嗅智库：如今汽车工业自动化进度照实依然很高了，东谈主形机器东谈主又将自动化提到了一个新高度，那面前还有哪些不错优化升级的地点呢？

赵春林：咱们天然花了止境多的插足痛苦让咱们五大工艺（压铸、冲压、焊合、涂装和总装）兑现无东谈主化，有少许的职工在作念一些赞成检测以及建立爱戴的使命。然则物流、总装等规模兑现全齐自动化的难度相对比拟大。

物流当今依然有很大的冲破，行使自动化AGV和CTU立体仓库等配送系统来兑现体育游戏app平台，大幅减少了叉车和拖车。这样既能够高效配送，又不错作念数据的自动管制。用收支库